多因素影响的兴趣点推荐方法.pdfVIP

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2023-05-14 发布于北京
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多因素影响的兴趣点推荐方法.pdf

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本发明是公开了一种一种多因素影响的兴趣点推荐方法，首先从用户签到相似度，好友相似度，类别偏好相似度三个角度综合考虑计算用户间相似度；其次将得到的三个相似度结合到一起求出用户相似度矩阵，并规范拉普拉斯矩阵；然后将特征向量组成新的特征空间进行聚类运算，最后融合四种因素的总评分来推荐用户兴趣点。本发明旨在解决推荐过程中计算量大、推荐效率低的问题，在应对不同用户时，计算用户对不同用户的偏好值，提高推荐效果。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114662019 A (43)申请公布日 2022.06.24 (21)申请号 202210316758.0 (22)申请日 2022.03.29 (71)申请人哈尔滨理工大学地址 150080