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本发明公开了一种热误差预测模型创建方法,包括如下步骤:步骤一:利用极端梯度提升算法对输入变量的特征重要性进行排序,从所有特征中选出前k个构成特征组合;将前k个特征根据其重要性进行加权,得到每个特征的权重,以每个特征及其权重的乘积作为模型的输入变量;步骤二:对LSTMNN模型的内部神经元特征进行排序,将层次结构整合到LSTMNN模型中,得到ON‑LSTMNN模型,再引入双向机制,构建BiON‑LSTMNN模型;步骤三:训练BiON‑LSTMNN模型,以ISFO算法优化BiON‑LSTMNN模型的批
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114662673 A
(43)申请公布日 2022.06.24
(21)申请号 202210329199.7
(22)申请日 2022.03.30
(71)申请人 重庆大学
地址 400044 重
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