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本发明公开一种基于非局部步态特征的多目标跟踪与识别方法,该发明首先获取一段步态视频序列,在分类定位分支和掩码预测分支检测分割视频序列;然后在跟踪分支采用实例标签划分法与匈牙利算法关联跟踪目标,获取所有目标的步态能量图;接着将步态能量图输入到改进的非局部分块网络生成特征图。根据特征图划分不同区域,赋予不同权重,得到细粒度的步态特征。最后将提取的步态特征输入到一对多支持向量机进行目标识别。本发明通过分类定位分支和掩码预测分支检测分割视频序列,有助于提升多目标分割的精度;通过实例标签划分法与匈牙利算法
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114724065 A
(43)申请公布日 2022.07.08
(21)申请号 202210330483.6 G06V 10/764 (2022.01)
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