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本发明提供了一种多标签批处理模式主动学习方法及系统,在多标签场景下的每次迭代过程中,根据不确定性、标签相关性和标签稀疏性量化的信息量值,从未标记的集合中选择多个实例标签对的初始集合;从初始集合中一一选择信息量最大的实例标签对,并将它们放入备选集合中,并更新初始集合中实例标签对的信息量值,直到选择了满足数量的实例标签对,在所述选择过程中,采用代表性和多样性标准,以使最终选择的实例标签对在实例和标签维度上尽可能不同。本发明在每次迭代时通过两阶段选择策略,利用信息量、代表性和多样性标准,从而选择一批具
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114742120 A
(43)申请公布日 2022.07.12
(21)申请号 202210133601.4
(22)申请日 2022.02.14
(71)申请人 山东大学
地址 250100 山
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