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本发明涉及菌落计数分类技术领域,尤其涉及一种基于图像分类的菌落计数方法,解决了由于人工观测工序繁杂、耗时长、效率低,而且带有主观性,误差大,重现性不好等缺点的问题。一种基于图像分类的菌落计数方法,在确定图像分割阈值时,阈值的选取是对噪声较敏感的计数系统结构,系统噪声主要是CCD电路引入的随机噪声,因此可在较短的时间间隔内采集多幅图像,然后对多幅图像进行布局,产生待测图像。本发明从二值化后的菌落图像中可看出,除了检测出的平皿中的菌落图像外,还可见明显的平皿边缘图像,这影响了后续计数步骤的进行,故需
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114723804 A
(43)申请公布日 2022.07.08
(21)申请号 202210384055.1 G06T 5/00 (2006.01)
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