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本发明涉及海上风力发电技术领域,提供一种基于高通滤波的振动信号特征提取方法,本发明充分考虑海上风电齿轮箱所处特殊环境中受到来自波浪、海风低频信号对监测的风电齿轮箱振动信号的影响,通过高通滤波的方法,消除外界风力以及波浪的低频信号对齿轮箱振动信号的扰动,本发明的滤波器采用FIR数字滤波器,其系统稳定性好,易实现严格的线性相位特征,并且其单位脉冲响应是有限长的,可以大大提高运算效率;采用K‑SVD字典构建算法与OMP稀疏矩阵求解算法结合的方法作为主要的信号特征提取手段,可以实现齿轮箱振动信号的重建,
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114707554 A
(43)申请公布日 2022.07.05
(21)申请号 202210376605.5
(22)申请日 2022.04.08
(71)申请人 浙江大学
地址 310000 浙
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