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本发明涉及图像超分辨率重建技术领域,具体地说是一种基于迁移学习的红外图像超分辨率重建方法,包括构建全局网络,在两个相邻的局部蒸馏模块之间采用差值算法,获取图像的高频信息,在局部模块之间采用级联连接,保留图像的低频信息和采用预训练网络与微调网络的迁移学习策略,本发明同现有技术相比,根据迁移学习的思想,通过构建了特征蒸馏网路、提炼分支、局部蒸馏模块差值算法和训练内容,利用小样本红外图像集,重建出高质量的红外图像。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114708148 A
(43)申请公布日 2022.07.05
(21)申请号 202210381997.4 G06N 3/04 (2006.01)
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