基于联邦学习的金融保险理赔风险模型训练方法及装置.pdfVIP

下载本文档

4
0
约1.96万字
约 13页
2023-05-15 发布于四川
举报
版权申诉

基于联邦学习的金融保险理赔风险模型训练方法及装置.pdf

1、本文档共13页，其中可免费阅读12页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明提供一种基于联邦学习的金融保险理赔风险模型训练方法及装置，方法包括：中心节点生成同态加密的公钥，并发送给第一参与方P1和第二参与方Pi；第二参与方Pi计算加密聚合参数并发送至第一参与方P1；第一参与方P1计算聚合参数并发送给各第二参与方Pi；第一参与方P1和第二参与方Pi计算各自的参数梯度更新式并发送给中心节点进行解密并回传；第一参与方P1和第二参与方Pi在预先设定的学习率下进行模型参数更新，各参与方根据更新后的模型参数计算新的传播参数；迭代直至达到模型收敛条件。本发明考虑到金融风险评估应

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114742239 A (43)申请公布日 2022.07.12 (21)申请号 202210225096.6 (22)申请日 2022.03.09 (71)申请人大连理工大学