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本申请公开了一种基于可视化拖拽的混合云资源编排方法、系统和电子设备,其使用特征提取器来提取云资源的配置数据中的隐含特征模式,并且通过两阶段的编码和类概率一致性的修正,可以通过编码器和卷积神经网络的模型参数的更新来补偿所述各配置数据的语义目标域之间相对于多标签类别的类概率域的域偏移,从而提高所述各特征向量之间的类概率一致性,以使得每个所述单独配置参数的特征表达以及各个所述配置参数的关联特征表达都能够尽可能映射到统一的类概率空间内,以提高分类准确性。这样,就可以基于云资源的配置数据确定云资源的标签类
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114726870 A
(43)申请公布日 2022.07.08
(21)申请号 202210388797.1 G06N 3/08 (2006.01)
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