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本方法公开了一种面向图像来源检测的深度神经网络(全称SourceCamaraIdentificationNetwork,简称SCI‑Net)。该网络共有四个卷积层、四个池化层以及一个全连接层,最后使用softmax分类器对全接连层输出的特征分类。网络输入数据是64*64*3的图像块(64*64像素,3个RGB颜色通道),前三个卷积层有64个卷积核,第四个卷积层有32个卷积核,网络中所有的卷积层的感受野均为3*3。每一个卷积层后面都接一个relu层,加强网络非线性表达能力,防止过拟合。每个卷
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114723953 A
(43)申请公布日 2022.07.08
(21)申请号 202210322175.9 G06K 9/62 (2022.01)
(22)申请日 2022.03.2
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