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本发明公开了一种基于机器学习的海洋平台往复式压缩机故障诊断装置及诊断方法,装置包括:监测模块、处理模块、判断模块、数据库模块、记录模块、预警模块,处理模块与根据监测模块的数据生成实际示功图,并将实际示功图和运行平稳状态下的正常示功图曲线合并在同一张示功图样本中显示;判断模块与处理模块相连,卷积神经网络根据处理模块提供的示功图样本,给出往复式压缩机故障诊断结果,预警模块将诊断结果可视化并提供健康管理方案。根据本发明的基于机器学习的海洋平台往复式压缩机故障诊断装置,依靠卷积神经网络的特征提取和自学习
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114741942 A
(43)申请公布日 2022.07.12
(21)申请号 202111217412.7 (51)Int.Cl.
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