一种基于IJS-SVR模型的短期风电功率预测方法.pdfVIP

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2023-05-15 发布于北京
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一种基于IJS-SVR模型的短期风电功率预测方法.pdf

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本发明提出一种基于IJS‑SVR模型的短期风电功率预测方法。步骤如下：获取风力发电相关数据集S，将其分为训练数据和测试数据，确定预测模型的输入和输出，并对数据进行归一化处理；设置改进人工水母(IJS)算法和支持向量回归(SVR)模型的参数；运行改进人工水母(IJS)算法，获得支持向量回归(SVR)模型中的最优惩罚因子C和核函数最优参数g；将优化得到的最优参数组合带入到支持向量回归(SVR)模型中，并训练改进人工水母算法优化的支持向量回归(IJS‑SVR)模型；将测试数据输入到IJS‑SVR模型中

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114707421 A (43)申请公布日 2022.07.05 (21)申请号 202210455250.9 (22)申请日 2022.04.28 (71)申请人河北工业大学地址 300401