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本发明涉及遥感影像建筑物检测技术领域,涉及一种基于条件对抗网络的遥感影像建筑物变化检测方法,包括:1)利用全卷积网络,研究多源高分辨率影像建筑物的语义分析和自适应传播方法,研究多时相建筑物形态特征感知方法及隐式概率分布;2)利用损失函数进行网络的优化和训练,开展建筑物多态模拟集的自学习、分析和生成,同时进行真实性判定、优化和对抗,研究生成模型与判别模型之间的对抗与优化方法,提取建筑物的变化概率分布;3)研究建筑物的域不变特征分析方法,加入分类器模型,获取建筑物变化检测结果;4)利用地表真实变化数
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114708501 A
(43)申请公布日 2022.07.05
(21)申请号 202210314950.6 G06V 10/82 (2022.01)
(22)申请日 2022.03.
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