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本发明提供了一种往复压缩机轴承故障特征提取方法，属于故障诊断领域。本发明使用优化后的平滑先验分析模型方法分解往复压缩机滑动轴承振动加速度信号，得到振动信号的去趋势项及趋势项数据，对往复压缩机信号有效的降噪，以及通过求解去趋势项数据的样本分位数排列熵，定量描述轴承振动信号的非线性行为，利用样本分位数排列熵构成的特征向量可以更准确地诊断出往复压缩机故障特征。本发明克服了靠经验选取平滑先验分析模型参数λ而导致的去趋势项效果不明显的问题，并且采用了麻雀有哪些信誉好的足球投注网站算法对参数λ进行寻优，实现了对往复压缩机信号有效
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114722872 A
(43)申请公布日 2022.07.08
(21)申请号 202210379488.8
(22)申请日 2022.04.12
(71)申请人 沈阳理工大学
地址 110000
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