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本发明涉及人工智能领域,提出一种基于情绪识别的文字标点自动添加方法,首先实时获取用户的语音,将用户的语音输入预训练的语言分析模型以确定语音的语速、语调和语义,再根据预设的对比规则将语音的语速、语调和语义与预设的基础模型中的样本相类比获取类比结果;若类比结果表示基础模型中存在与所述语音的语速、语调和语义相匹配的样本,则提取与语音的语速、语调和语义相匹配的样本的标点添加准则,而后按照标点添加准则为所述语音添加文字标点,如此,根据音频中不同的情绪准确分析添加何种标点,与传统的语音文字的转换相比,能够提
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114724554 A
(43)申请公布日 2022.07.08
(21)申请号 202210380330.2 G10L 25/18 (2013.01)
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