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本发明提供一种基于深度学习的膝关节胫骨置换术后评估系统,包括:采集模块,用于获取术后膝关节图像;识别模块,用于将所述术后膝关节图像输入至基于深度学习的识别模型,获得所述识别模型输出的所述术后膝关节图像中的胫骨和胫骨假体的轮廓区域;计算模块,用于根据所述胫骨和胫骨假体的轮廓区域获得关键轴线,并根据所述关键轴线获得胫骨假体的角度参数;评估模块,用于根据所述胫骨假体的角度参数获得术后评估结果。本发明能够自动测量术后膝关节假体的角度参数,进而准确评估手术的结果,节省大量的时间精力和财力。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114711794 A
(43)申请公布日 2022.07.08
(21)申请号 202210199349.7
(22)申请日 2022.03.02
(71)申请人 中国人民解放军总医院第四医学中
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