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本发明公开的一种用于多接入边缘计算系统的神经网络协同推理方法,属于边缘计算领域。本发明针对多接入边缘计算系统中接入设备计算资源及电源能量受限,难以仅靠自身完成复杂模型推理的问题,通过设计一种将神经网络模型切分并分别放在本地和服务器执行的协同推理方法,使用轻量自编码器并利用量化技术压缩中间特征,减少需要通过无线信道传输的数据量,并使用深度强化学习方法为每个接入设备提供模型切分策略、无线信道选择策略及发射功率设定策略,在有限信道资源下充分利用边缘服务器协助接入设备完成推理任务。本发明能够有效降低各接
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114723057 A
(43)申请公布日 2022.07.08
(21)申请号 202210342808.2
(22)申请日 2022.03.31
(71)申请人 北京理工大学
地址 100081
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