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本发明公开了一种基于动量网络和对比学习的行人重识别方法及系统,该方法包括:获取行人图片并进行标注处理;初始化动量网络和主干网络;提取行人图片特征;对行人图片平均特征集合进行对比损失计算并更新主干网络和动量网络;对行人图片平均特征集合进行层次聚类处理并赋予伪标签;对聚类结果进行对比损失计算并更新主干网络和动量网络;更新行人图片平均特征集合;多次对行人重识别模型进行迭代优化,输出优化后的行人重识别模型。本发明通过设计动量网络减轻数据训练过程中噪声的干扰,能够在降低人工标注成本的情况下提高行人重识别效
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114724075 A
(43)申请公布日 2022.07.08
(21)申请号 202210214375.2 G06K 9/62 (2022.01)
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