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本发明提供一种基于生成对抗网络的翼型设计方法。该方法通过随机生成的翼型数据作为训练数据进行学习。生成网络通过输入目标升阻系数,可以生成符合该升阻系数的翼型。对于升阻系数与翼型存在一对多的映射关系的问题,通过在生成网络中加入隐代码来解决。隐代码是一组服从一定分布(本发明中为高斯分布)的数字。对隐代码的反复随机采样,可以改变生成网络的输出,即翼型。最终可以得到满足目标升阻系数的多样化翼型。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114722498 A
(43)申请公布日 2022.07.08
(21)申请号 202210350609.6 G06F 119/14 (2020.01)
(22)申请日 2022.04
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