使用深度学习重建相位图像.pdfVIP

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2023-05-15 发布于北京
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各方面涉及使用机器学习技术由多个焦平面处的明场图像重建相位图像。可使用包括匹配图像集的训练数据集来训练机器学习模型，每个匹配图像集包括在不同焦平面处的多个明场图像以及可选地对应的真值相位图像。初始训练数据集可包括基于样品的基本上没有诸如灰尘的非所要的视觉伪影的图像视图而选择的图像。然后可基于模拟至少一个视觉伪影来修改所述训练数据集的所述明场图像，从而生成用于训练所述模型的增强的训练数据集。可将所述机器学习模型的输出与所述真值相位图像进行比较以训练所述模型。可使用已训练的模型来由输入数据集生成相位

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114730477 A (43)申请公布日 2022.07.08 (21)申请号 202080078559.X (72)发明人考珀 ·帕洛　