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本申请涉及一种人工智能作品的知识产权所有权预测方法和装置。所述方法包括：从数据源获取人工智能作品作为样本；提取所述样本的初始特征；对初始化特征进行层次划分，得到由初始特征组成的正交设计表，对正交表进行分析，筛选出显著性特征；提取每个样本的显著性特征，对每个显著性特征进行标准化处理，得到取值区间一致的标准化显著性特征，采用高斯白噪声对标准化显著性特征进行数据增强，得到增强特征；将增强特征进行融合之后，在分类器上进行训练。训练后即可输出未来特定类型的单位对人工智能作品的知识产权归属权的预测结果。采用
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114722922 A
(43)申请公布日 2022.07.08
(21)申请号 202210282003.3
(22)申请日 2022.03.22
(71)申请人 中国人民解放军国防科技大学
地址
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