联邦模型训练方法及装置.pdfVIP

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2023-05-15 发布于北京
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联邦模型训练方法及装置.pdf

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本申请实施例提供一种联邦模型训练方法及装置，该方法应用于中心设备，包括：获取提升树模型对多个参与方设备的特征数据的加密预测值，多个参与方设备包括至少两个第一参与方设备；向多个参与方设备发送加密预测值；从各参与方设备接收对应的加密聚合梯度，加密聚合梯度为各参与方设备根据对应的特征数据和加密预测值得到的，加密聚合梯度用于指示预测值与复合标签值之间的残差，复合标签值为根据至少两个第一参与方设备的标签值得到的；根据加密聚合梯度，更新提升树模型。以最小化与复合标签值的损失作为训练目标来不断更新提升树模型，

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114723068 A (43)申请公布日 2022.07.08 (21)申请号 202210393490.0 (22)申请日 2022.04.15 (71)申请人京东科技控股股份有限公司地址 1