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本发明公开一种基于源语重调序的神经机器翻译方法,步骤为:对训练数据进行预处理,得到与训练数据对应的子词和源语的重调序信息;将源语子词信息向量和源语位置向量分别送入前馈神经网络,得到蕴含二者信息的中间向量;将源语的重调序信息映射成重调序位置向量,用重调序位置向量去监督蕴含源语子词信息和源语位置信息的中间向量的生成,通过相对熵约束中间向量的更新,将重调序信息引入中间向量;将中间向量、源语词向量和源语位置向量通过不同的特征映射,并通过非线性函数组合,得到模型编码器的输入,进而实现源语到目标语的翻译。本
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114722845 A
(43)申请公布日 2022.07.08
(21)申请号 202210303697.4
(22)申请日 2022.03.24
(71)申请人 沈阳雅译网络技术有限公司
地址 1
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