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本申请实施例提供了一种模型的训练方法和装置、电子设备、存储介质，属于人工智能技术领域。方法包括：获取原始图像数据；对原始图像数据进行数据增强，得到初步训练数据；根据初步训练数据对预设的原始编码模型进行自训练处理，得到实体编码模型；将标签样本输入至实体编码模型进行有监督训练，得到初级识别模型；通过初级识别模型对无标签样本进行预测处理，得到网络标签数据，将网络标签数据添加至标签样本，得到目标标签集；根据初步训练数据和目标标签集构造相对熵损失函数、交叉熵损失函数；根据交叉熵损失函数、相对熵损失函数和预
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114722826 A
(43)申请公布日 2022.07.08
(21)申请号 202210361407.1
(22)申请日 2022.04.07
(71)申请人 平安科技（深圳）有
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