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本发明公开了一种基于异种神经网络的多模态东北虎再辨识方法及装置,涉及机器视觉技术领域,可应用于跟踪东北虎的活动轨迹调查,对保护濒危的东北虎具有重大意义。本发明的异种神经网络包括用双分支残差神经网络和Transformer网络,其中,双分支残差卷积神经网络用于先对红外图像和可见光图像学习局部特征;Transformer网络对由双分支残差卷积神经网络学得的红外图像和可见光图像的局部特征,利用自注意力机制学习东北虎的全局特征。双分支残差卷积神经网络的各分支结构相同但参数独立,用于处理红外和可见光东北虎
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114743128 A
(43)申请公布日 2022.07.12
(21)申请号 202210225924.6 G06N 3/04 (2006.01)
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