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本发明涉及医学化验指标数据分析技术领域,具体涉及一种二型糖尿病合并癌症与常规化验指标相关性分析模型,其创建方法包括以下步骤:步骤一、对确诊糖尿病的病例进行筛选,得到观察组和对照组实验数据;步骤二、数据清洗,提取的化验项数据变量,获得有效变量;对变量中的分类变量,利用其构成比对缺失值进行填充;步骤三、主要特征探索,首先使用最小描述长度算法,探索提取数据中变量中的每一个的特征重要性,找出观察组与对照组之间最重要的特征;步骤四、建立机器学习模型;步骤五、模型评估。本发明基于监督学习的多种机器学习方法的
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114724706 A
(43)申请公布日 2022.07.08
(21)申请号 202210365011.4
(22)申请日 2022.04.07
(71)申请人 陕西省人民医院
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