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本发明涉及一种在红外视频下基于骨架序列的老人行为识别方法,属于计算机视觉领域。该方法包括:S1:获取室内场景下具有老人行为图像的红外视频,并进行目标检测;S2:将检测到的目标输入到人体姿态估计网络,提取出关节点的位置和置信度,获取到老人的骨架信息;S3:根据检测时间先后顺序组合得到老人的骨架序列,再对骨架序列进行归一化处理;S4:将处理后的骨架序列数据输入到融合了SlowFast与Shift‑GCN的SFS‑GCN网络中,结合空间注意力机制,利用移位图卷积获取到老人行为的时空特征,最后利用Sof
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114724251 A
(43)申请公布日 2022.07.08
(21)申请号 202210434569.3 G06V 10/82 (2022.01)
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