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本发明公开了一种基于面阵相机的阴极铜质量检测方法及系统，一种基于面阵相机的阴极铜质量检测方法，包括以下步骤：S1，机器人运动抓拍获取阴极铜表面图像；S2，对获取的阴极铜表面图像进行处理；S3，建立深度学习系统，得到铜离子识别结果图；S4，对识别结果图进行分析并确定剔除条件；S5，依据剔除条件对阴极铜进行分类摆放。通过面阵相机的图像采集，将图像进行处理后放入金字塔场景解析网络中进行识别，对识别结果图进行数据分析处理后得到剔除条件进行分类摆放。本发明实现了自动检测的功能，且检测的效率更高，能够节省大
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114723668 A
(43)申请公布日 2022.07.08
(21)申请号 202210225217.7 G06V 10/82 (2022.01)
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