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本发明实施例提供了一种基于神经网络的移动通信用户时空分布预测方法及装置，获取在第一时段内各个子时段采集的栅格数据、以及外部指标数据，栅格数据包括栅格内地理指标数据和移动用户通信数据；将栅格数据和外部指标数据输入预先训练的预测模型，得到目标栅格在第一时段之后的预测时段内各个子时段的预测用户数目；其中，预测模型是根据预先采集的历史时段内各个子时段的样本栅格的栅格数据、外部指标数据训练的。提高移动通信用户分布预测的准确度。能够有效结合多种特征数据，可以涵盖各种复杂场景，提高移动通信用户分布预测的准确度
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114726463 A
(43)申请公布日 2022.07.08
(21)申请号 202110009014.X G06Q 10/04 (2012.01)
(22)申请日 2021.01.
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