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一种基于改进的YOLOv5和DeepSORT的行人追踪方法.pdfVIP

一种基于改进的YOLOv5和DeepSORT的行人追踪方法.pdf

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    本发明公开了一种基于改进的YOLOv5和DeepSORT的行人追踪方法，包括：收集行人训练数据集和行人重识别数据集，进行数据预处理；搭建改进的YOLOv5模型并进行训练，用于对行人检测：以YOLOv5模型为基础，针对检测精度较小问题进行改进，得到改进的YOLOv5模型；搭建改进的DeepSORT模型并进行训练，用于对行人追踪；对检测结果使用区间重叠检测算法过滤误检单位；使用改进的YOLOv5和DeepSORT模型进行行人追踪。本发明能够捕捉小目标行人的特征和与行人特征类似的单位，不易发生漏检与误

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114724082 A (43)申请公布日 2022.07.08 (21)申请号 202210369883.8 G06V 10/25 (2022.01)

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