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本发明涉及汽轮机运行数据挖掘技术领域,具体涉及一种基于经验模态分解的汽轮机稳态运行数据筛选方法,适用于汽轮机智能运维中性能监视、运行优化、故障诊断、状态预测等软件模块中所输入的历史运行数据的筛选,本发明提供了一种基于经验模态分解的汽轮机组稳态运行数据筛选方法,剔除汽轮机历史数据中IMF分量超限的数据,并最终获得稳态的运行数据;本发明技术方案简洁,计算机程序实现方便,参数可调整,可最大程度地对汽轮机组的稳态运行参数进行快速有效提取,具有较大的推广和利用价值;能较好地规避前文中提及的过筛选及欠筛选的
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114722033 A
(43)申请公布日 2022.07.08
(21)申请号 202210326396.3
(22)申请日 2022.03.30
(71)申请人 陕西能源麟北发电有限公司
地址 7
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