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基于ADN动态重构与有功、无功联合优化模型的充电负荷预测方法,包括以下步骤:步骤1:建立EV单位里程能耗模型以及EV的荷电状态;步骤2:考虑车主主观意愿,建立EV充电负荷时空分布预测模型,适用不同场景的充电负荷预测;步骤3:计及综合运行成本与电压偏差等指标确定目标函数,建立含ADN动态重构与有功、无功联合优化数学模型;步骤4:基于约束条件,利用二阶锥松弛和变量乘积线性化方法,对步骤3联合优化数学模型进行转化。本发明提高了EV充电负荷的预测准确性,并保证含大规模EV充电负荷的配电网运行的安全性和经
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114725965 A
(43)申请公布日 2022.07.08
(21)申请号 202210240548.8 G06F 30/20 (2020.01)
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