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本发明公开一种濒陆浅海水下地形反演方法，基于“遥感+深度学习”模式，在遥感理论支撑以及深度学习技术支持下实现对濒陆海域水下地形的高精度反演。所述反演方法包括以卷积神经网络为基础构建模型，通过筛选多源数据共性部分、经过一系列处理制作样本搭建深度学习模型，以沿海实测数据为基础，以多波段遥感影像为输入训练模型以达到预期效果。本发明充分考虑遥感影像所包含的物理信息，以实测数据为基础建立N*N样本窗口影像的映射关系，克服了传统实测水深方法耗时耗力且易受现实因素影响的局限性，以及传统水深反演算法需要海面粗糙
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114724045 A
(43)申请公布日 2022.07.08
(21)申请号 202210243804.9 G06V 10/82 (2022.01)
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