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本发明涉及人工智能领域,公开了一种基于人工智能的危险品识别方法、装置、设备及存储介质,用于提高液态危险品识别的准确率。所述基于人工智能的危险品识别方法包括:获取待检测的初始安检图像,并调用超高分辨率模型对初始安检图像进行预处理,得到目标高清图像;对目标高清图像进行图像分割,得到多个图像子区域,并将目标高清图像输入特征提取网络进行图像特征提取,得到图像特征;将多个图像子区域和图像特征输入液态危险品识别模型进行液态危险品识别,得到目标液态危险品和液态危险品类别;根据目标液态危险品生成区域位置信息;根
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114723724 A
(43)申请公布日 2022.07.08
(21)申请号 202210412390.8 G06N 3/04 (2006.01)
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