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本发明公开了一种基于姿态增强型关系特征的人体动作识别方法,包括以下步骤:S1:获取人体姿态关键点数据和周围物体包围框,并将姿态关键点数据转换为包围框格式;S2:使用基础网络提取图像特征,并通过ROIPooling进一步得到人体、姿态、物体对应的基础特征;S3:利用基础特征与包围框分别计算出2组人体‑姿态关系特征与2组人体‑物体关系特征,将关系特征按特定权重与基础特征融合,获得人体、姿态、物体增强型特征;S4:将三种增强型特征送入分类器,并将分类结果进行融合,得到各动作对应的分数,从而获得最终识别
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114724181 A
(43)申请公布日 2022.07.08
(21)申请号 202210292119.5 G06K 9/62 (2022.01)
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