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本发明一种航空发动机在线故障的诊断方法，包括以下步骤：将采集到的发动机多维时序性能参数样本制作成数据集，并进行数据预处理；构建基于深度自编码网络的故障诊断模型；将正常性能参数样本输入故障诊断模型进行训练，构建发动机健康模型；将正常和异常的数据输入发动机健康模型进行测试，得到满足要求的发动机健康模型；将在线实时采集的发动机多维性能参数数据进行预处理，然后将数据输入健康模型中，判断发动机是否发生故障。该方法能实现在变工况下对发动机多维时序性能参数进行监控和故障诊断，并且本发明能有效提取发动机多维健康
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114741945 A
(43)申请公布日 2022.07.12
(21)申请号 202210165138.1
(22)申请日 2022.02.17
(71)申请人 成都飞机工业（集团
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