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本发明公开了一种基于关键词筛选和注意力机制的极短文本分类方法,包括:(1)设计和实现关键词筛选算法,通过知识图谱引入额外知识来优化极短文本的特征表示;(2)通过带有注意力机制的双向长短期记忆模型(Attention‑basedBiLSTM)得到极短文本的表示;(3)构建两种对于额外知识的注意力机制,以学习得到更加重要和相关的知识;(4)最终将极短文本表示与额外知识相结合,用softmax分类器在极短文本数据集上进行分类,并得到分类结果。本发明提高了表示学习和特征提取的效果,提升了数据集分类的准
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114722206 A
(43)申请公布日 2022.07.08
(21)申请号 202210419204.3
(22)申请日 2022.04.20
(71)申请人 扬州大学
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