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一种基于少样本学习的毫米波雷达感知手势识别方法,设计动作手势和雷达参数,搭建毫米波雷达系统平台,人体站在平台采集处前方,进行手势动作变化,利用毫米波雷达发射线性调频信号,然后接收包含手势信息的回波信号,将发射信号和接收信号进行混频处理,得到中频信号;然后对中频信号进行杂波抑制以及2D‑FFT的预处理,构建手势动作的距离‑时间以及速度‑时间数据集,并从中选取若干个代表性距离、速度特征作为网络输入样本集;接着利用改进网格有哪些信誉好的足球投注网站的算法优化SVM模型参数,选择最优参数实现少样本的数据集训练,并实现手势的识
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114708663 A
(43)申请公布日 2022.07.05
(21)申请号 202210398041.5
(22)申请日 2022.04.12
(71)申请人 浙江工业大学
地址 310014
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