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本发明涉及一种基于卷积神经网络的介质目标电磁探测方法,具体包括以下步骤:S1、将目标成像区域划分成正方形的网格;S2、改变目标成像区域网格中介电常数的分布,得到成像区域介电常数分布矩阵,根据成像区域介电常数分布矩阵生成随机散射体;S3、根据积分算法计算得到每个散射体对应的散射场数据;S4、将散射场数据作为卷积神经网络的输入,对应的成像区域介电常数分布矩阵作为卷积神经网络的输出,训练卷积神经网络;S5、根据训练好的卷积神经网络对未知散射场进行预测,重构未知散射体。与现有技术相比,本发明具有避免传统
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114741951 A
(43)申请公布日 2022.07.12
(21)申请号 202210237417.4
(22)申请日 2022.03.11
(71)申请人 上海师范大学
地址 200234
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