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本发明公开的属于联邦学习技术领域,具体为一种联邦学习聚合环节攻击分析方法,包括:S1:通过区块链模块上传模型到联邦学习模块中,联邦学习模块对上传模型进行训练,并将模型上传到服务器中;S2:当服务器中的聚合环节受到外界攻击时,攻击探测模块探测到服务器受到的攻击情况,并且分析出攻击数据信息上传到防御模块中;S3:防御模块根据上传的攻击数据,筛选出对应防御方式的数据,对服务器受到的攻击进行防御。该一种联邦学习聚合环节攻击分析方法,能够在聚合环节遭受到攻击时自动识别攻击并进行防御,同时在无法防御时,及时
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114710361 A
(43)申请公布日 2022.07.05
(21)申请号 202210410422.0 (51)Int.Cl.
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