一种基于深度学习的单细胞质谱系统自动聚焦方法.pdfVIP

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2023-05-16 发布于北京
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一种基于深度学习的单细胞质谱系统自动聚焦方法.pdf

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本发明公开一种基于深度学习的单细胞质谱系统自动聚焦方法。采用Pytorch深度学习框架构建模型，包括区域滤除机制、特征提取网络、分类器、分布式标签编码。采用单张图像作为模型的输入，根据实际需要对图像进行分块处理，在此基础上采用通道注意力机制对感兴趣区域进行筛选，滤除背景信息，再使用特征提取网络得到高维度的语义特征，这些特征经过分类器、分布式标签编码得到最终预测的散焦距离，即当前位置距离最佳成像位置的距离。本发明方法可以大大提高高分辨率图像输入下系统的实时性。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114764787 A (43)申请公布日 2022.07.19 (21)申请号 202210271869.4 G06K 9/62 (2022.01)