深度学习的弹性成像方法、装置、计算机设备和存储介质.pdfVIP

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2023-05-16 发布于北京
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深度学习的弹性成像方法、装置、计算机设备和存储介质.pdf

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本发明实施例公开了一种深度学习的弹性成像方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：建立组织的位移场和材料分布场之间的对应关系，作为训练数据集；构建条件生成对抗网络模型；使用训练数据集对条件生成对抗网络模型进行训练，训练出适用于不同条件下的训练后的条件生成对抗网络模型；以实际组织的测量位移作为训练后的条件生成对抗网络模型的输入，得到实际组织的材料参数分布图像。本发明基于条件生成对抗网络模型实现对实际组织的材料参数分布的反演，可以提高计算效率和噪声鲁棒性。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114758783 A (43)申请公布日 2022.07.15 (21)申请号 202210334743.7 (22)申请日 2022.03.31 (71)申请人大连理工大学地址 116024