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本申请实施例公开了一种模型的量化训练方法、装置、存储介质及电子设备,其中,本申请实施例从浮点模型的多个卷积层中确定出目标卷积层;对浮点模型进行模型量化训练;对经过量化训练的浮点模型进行前向计算,得到各卷积层的激活值;根据目标卷积层的激活值计算目标卷积层的各通道之间的第一激活值分布距离;根据第一激活值分布距离计算第二损失函数的损失值,并返回执行对浮点模型进行模型量化训练的步骤,直至第二损失函数收敛,得到定点模型,该方案在量化训练中逐渐缩小该激活值分布距离,使得各通道间的激活值分布达到均衡,解决了因
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114757348 A
(43)申请公布日 2022.07.15
(21)申请号 202110025829.7
(22)申请日 2021.01.08
(71)申请人 OPPO广东移动通信有限公司
地址
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