基于改进特征金字塔和边界损失的道路场景行人检测方法.pdfVIP

下载本文档

0
0
约1.94万字
约 17页
2023-05-16 发布于北京
举报
版权申诉

基于改进特征金字塔和边界损失的道路场景行人检测方法.pdf

1、本文档共17页，其中可免费阅读16页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明公开了一种基于改进特征金字塔和边界损失的道路场景行人检测方法，可用于对包含行人的视频或者图像进行检测，主要解决现有检测技术中聚类结果差异性较大和无法训练优化的问题，实现步骤为：创建训练集和测试集；采用k‑means++算法对数据集进行聚类分析，筛选出标注数据中的无效信息，对有效信息进行聚类操作，得到精度更高的锚框尺寸；在原YOLOv3算法中特征金字塔结构的基础上引入PANet结构，并提出一种ResBlock结构代替原有的残差结构，提高模型对小目标物体的检测精度；采用GIoU作为边界框损失函

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114782983 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210295880.4 (22)申请日 2022.03.24 (71)申请人南京理工大学地址 210094