一种基于堆栈形态卷积网络的机械旋转部件故障诊断方法.pdfVIP

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2023-05-16 发布于北京
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一种基于堆栈形态卷积网络的机械旋转部件故障诊断方法.pdf

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本发明提供了一种基于堆栈形态卷积网络的机械旋转部件故障诊断方法。该方法包括接收额定数量机械旋转部件故障时的振动加速度信号，其中，对所述振动加速度信号对应的不同故障类型进行标识；对额定数量的所述振动加速度信号进行随机选取得到随机振动加速度信号样本；对所述随机振动加速度信号样本通过堆叠形态卷积模块进行脉冲增强和降噪并提取故障特征样本；根据所述故障特征样本训练得到故障诊断模型用以故障诊断。通过堆叠形态卷积模块进行脉冲增强和降噪并提取故障特征样本，以训练出故障诊断模型，有助于解决现有技术中缺乏一种机械部

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114754988 A (43)申请公布日 2022.07.15 (21)申请号 202111606607.0 (22)申请日 2021.12.26 (71)申请人中国船舶工业综合技术经济研究院地址