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本发明提供一种结合属性信息和结构信息的大规模社区检测方法，涉及社区网络检测技术领域。该方法使用邻接表描述属性网络，确定属性网络中的核心顶点并标记；再将属性网络划分为多个子网络分配给不同计算单元，在各计算单元上对每个子网络进行社区划分；然后根据社区属性相似度值和模块度两个社区检测量化指标并利用属性权重向量，对社区划分结果进行优化；最后根据各个计算单元返回的子网络社区划分结果，对社区划分结果进行合并，得到最终整个属性网络的社区划分结果。该方法不需提前设定社区规模、可处理大规模网络数据，在结构信息与属
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114741579 A
(43)申请公布日 2022.07.12
(21)申请号 202210563591.8
(22)申请日 2022.05.23
(71)申请人 东北大学
地址 110819 辽宁
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