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本申请提供一种卷积神经网络模型中间结果的压缩方法及装置。所述方法包括:将目标卷积层的每个通道输出的通道特征图像均划分为相同尺寸的多个图像区域,针对所有通道特征图像中相同位置的候选图像,根据图像灰度值进行排序,将候选图像序列中预设两个位置的候选图像分别确定为第一基图和第二基图;根据待压缩图像以及基准图像中每个像素点的灰度值,确定待压缩图像的拟合系数,最后根据拟合后的图像与原待压缩图像的灰度误差,确定是否可以用拟合系数来代替原待压缩图像进行存储。如此,部分中间结果可以用拟合系数来代替原图像进行存储,
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114764835 A
(43)申请公布日 2022.07.19
(21)申请号 202110053338.3
(22)申请日 2021.01.15
(71)申请人 南京大学
地址 210023 江苏
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