一种基于自适应对比学习的菜品识别方法.pdfVIP

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2023-05-16 发布于北京
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一种基于自适应对比学习的菜品识别方法.pdf

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本发明涉及一种基于自适应对比学习的菜品识别方法，与传统的菜品识别方法不同，基于自适应对比学习的神经网络，无需在线训练，对推理环境要求较低，本发明提出多尺度三元组损失函数，使得神经网络自适应的学习不同尺度差异的损失，从而更好的区分菜品间的细微差异；所述的多尺度三元组损失函数由包括三种边界的三元组损失函数以及一个最大值选择函数组成，可自适应选择三元组损失的边界值；本发明通过自适应对比学习的方式来实现菜品识别的离线推理，不仅不受菜品种类的约束，能够应对类别的实时变化，离线推理还大大降低了菜品识别应用环

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114758167 A (43)申请公布日 2022.07.15 (21)申请号 202210163470.4 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2022.02.2