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本发明公开了一种基于二阶认知图的仿真模型校准方法及系统,涉及仿真模型技术领域,包括:采用关键点感知算法对参考样本和仿真样本进行主成分提取,并使用自组织增量学习神经网络对所述参考样本聚类形成多类簇边界,获取第一阶认知图;基于所述第一阶认知图,输入仿真样本与已有的拓扑结构进行更新,生成第二阶认知图,完成基于自组织增量学习神经网络的二阶认知图构建;采用多种权重计算方法对第二阶认知图信息进行处理,并将仿真样本对应的参数与权重结果用校准公式进行计算,获得不同倾向的参数校准结果,完成基于二阶认知图的模型参数
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114757298 A
(43)申请公布日 2022.07.15
(21)申请号 202210468790.0
(22)申请日 2022.04.29
(71)申请人 北京航空航天大学
地址 10019
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