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本申请实施例提供一种文本分类模型的训练方法、文本分类方法及装置，该文本分类模型的训练方法包括：获取样本数据集，样本数据集中包含有文本的描述信息以及文本标注的多个维度的类别标签；使用预训练词向量对样本数据集中的文本的描述信息进行预训练，确定样本数据集中的文本的初始表示信息；使用样本数据集中的文本的初始表示信息对文本分类模型进行训练；其中，文本分类模型采用对比学习对多个维度的类别标签的排列关系进行对比相关性规范。通过该方式，由于规范了不同维度的类别标签的排列关系的对比相关性，从而提高了分类模型针对多
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114780719 A
(43)申请公布日 2022.07.22
(21)申请号 202210311837.2
(22)申请日 2022.03.28
(71)申请人 京东城市（北京）数字科技有限公司
地
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